コラボレーション分析

こんな課題をご相談ください

• グループ学習や研修の振り返りに、活動の様子を示すデータを使いたい。
• 多人数の発話・動作を人手で観察する負担を減らしたい。
• 複数のセンサから得た情報を、同じ時刻の出来事として見比べたい。

対象にするのは、誰がいつ発話・活動したか、参加者がどのように関わったかという観察を支える情報です。データを活動の背景や場面と合わせて解釈し、分析や振り返りに役立てることを目指します。

研究のアプローチ

名刺型のセンサなどで参加者のデータを収集し、発話や活動の抽出、相互作用の可視化につなげます。複数人の出来事を対応付けるため、センサ間の時刻をそろえる仕組みと、集めたデータを見返す方法を合わせて考えます。

計測だけで結論を出すのではなく、活動の場面や分析の目的と照らし合わせて解釈できることを重視します。たとえば、グループごとの発話の推移から、人が詳しく確認する場面を探す使い方が考えられます。

研究で扱っていること

名刺型センサを用いた協調学習分析の研究では、時刻を同期したセンサデータを使い、話者の識別、活動の推定、参加者間の関係の可視化などを扱っています。学習科学の分析を支えるためのシステムとして研究しています。

企業研修やワークショップへの利用は、活動の目的や現場の条件に合わせて確かめたい応用です。収集するデータ、利用する人、閲覧する範囲を明確にし、参加者に説明できる実験を設計します。

共同研究で確かめたいこと

まず短い活動から計測し、可視化が分析や振り返りに役立つかを、現場の担当者と一緒に確認します。

関連する研究テーマ

• 電波センシング：電波から人の動きや空間の状態を捉える研究。
• 高精度位置測位：人や物の位置を活動データと対応付けるための測位技術。
• 省電力IoT・無線給電：多数のセンサを使う際の通信・電源の負担を考える研究。